用 TDB 数据库计算相平衡

在 Codex 或 Claude Code 中打开你自己的项目，使用具备读写文件和执行命令能力的项目对话。普通网页聊天未必能安装 Skill。

• 需要可读写项目文件、运行本地命令的 Codex 或 Claude Code。没有文件工具的普通聊天页面无法安装此 Skill。
• 上游核对快照需要 Python 3.12+、pycalphad 0.11.2 和 NumPy；准备好环境后通过本地文件计算。
• 真实材料计算需要适用的 TDB，且须单独核对数据库许可、评估来源及有效温度、压力和成分范围。

下面的请求在你自己的助手宿主环境中执行。本页提供使用指南，不在线运行 AI 任务，也不收集你的项目文件。

把这段请求粘贴到项目对话中，让助手先检查原作者的 Skill，并说明所需环境，再开始使用。

我正在使用带文件和命令行工具的 Codex 或 Claude Code。请从 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills 的固定 commit 593377bb048752abb0152deab9fbb1083a6087df 获取 skills/pycalphad 文件夹。先读 SKILL.md，获取完整 Skill 及存在的 references、scripts、assets，不能只复制说明文件。保留仓库原始 LICENSE.md 和 K-Dense Inc. 署名。按当前项目已有配置，安装到本宿主支持的当前项目技能目录；不覆盖已有 Skill，如有冲突先说明。核对依赖，在安装前说明拟进行的环境变更。完成后告诉我安装位置与调用方法，等待我提供文件和具体任务。

确认安装完成后，把示例路径和任务细节换成你自己的文件，再在同一个项目中发送这段请求。

请用已安装的 pycalphad Skill，通过随附 ideal-cu-ni.tdb 做一次本地教学演示：X(Ni)=0.5、压力 101325 Pa、温度为 900、1100 和 1300 K。明确标注这是虚构教学模型，不是经过评估的 Cu-Ni 数据库，也不是真实合金预测。先检查元素和相，说明摩尔分数基准与计算设置。保留原始 TDB 和设置文件，将相平衡 CSV 与 JSON 报告保存到新输出文件夹，检查质量守恒及采样密度加倍后的变化，如实说明未通过或不确定的检查。不要下载或替换为商业 TDB。

• 各温度与采样运行下稳定相组成、摩尔基准相分数的 CSV 文件。
• 记录数据库与设置哈希、排除相、质量守恒检查、采样敏感性检查和依赖版本的 JSON 报告。

请助手说明每个产物保存在哪里、做过哪些检查。使用或分享前，结合原始输入核对结果。

• 已于 2026-10-20 核对来源源码和文档，未做完整运行测试。
• 随附 Cu-Ni TDB 是虚构教学模型，不是经过评估的数据库，不能将其结果当作真实 Cu-Ni 冶金预测。
• Skill 的 MIT 许可证不授予第三方热力学数据库的使用权；实际 TDB 许可和实验评估需单独核对。
• 平衡结果取决于选用数据库和相，不能据此预测析出动力学、保留组织或数据库未包含的性质。
• 质量守恒与采样检查用于评估数值行为，通过检查不等于已证明全局最低能态或实验有效性。

这是 AimatraLab 整理的第三方开源精选。Skill 由原作者维护，源码链接直接指向原作者仓库。

原作者

K-Dense Inc.

仓库

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills

收录版本

1.1

固定提交

593377bb048752abb0152deab9fbb1083a6087df

许可

MIT

文档核对日期

2026-10-20