把科研数据做成清楚、可追溯的图

在 Codex 或 Claude Code 中打开你自己的项目，使用具备读写文件和执行命令能力的项目对话。普通网页聊天未必能安装 Skill。

• 需要可读写项目文件、运行本地命令的 Codex 或 Claude Code。没有文件工具的普通聊天页面无法安装此 Skill。
• 上游固定版本示例需要 Python 3.11+ 和 uv；按任务核对绘图、图像处理等依赖。
• 若使用 Kaleido v1 导出 Plotly 静态图，还需要兼容的 Chrome 或 Chromium。

下面的请求在你自己的助手宿主环境中执行。本页提供使用指南，不在线运行 AI 任务，也不收集你的项目文件。

把这段请求粘贴到项目对话中，让助手先检查原作者的 Skill，并说明所需环境，再开始使用。

我正在使用带文件和命令行工具的 Codex 或 Claude Code。请从 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills 的固定 commit 593377bb048752abb0152deab9fbb1083a6087df 获取 Scientific Visualization，来源位置为 skills/scientific-visualization 文件夹。先读 SKILL.md，获取完整 Skill 及其引用的配套文件，包括存在的 references、scripts、assets，不能只复制 SKILL.md。保留原始 LICENSE.md 和作者署名。按当前项目已有配置，将它安装到本宿主支持的当前项目技能目录，不覆盖已有 Skill。核对所需依赖，在变更环境前说明要安装什么。完成后告诉我安装位置及在本宿主中的调用方法，然后等待我提供文件和具体任务，再执行工作流程。

确认安装完成后，把示例路径和任务细节换成你自己的文件，再在同一个项目中发送这段请求。

请用已安装的 scientific-visualization Skill 处理我的 data/results.csv。先检查 CSV，再让我确认列含义、单位和独立样本。按我提出的组间比较作图，显示原始观测值并明确不确定度的定义。保留原始 CSV，说明缺失值与每一步数据变换，将绘图代码、PDF 和 PNG 图件保存到新输出文件夹。如果我指定期刊，请先核对当前图件要求，并说明尚未核实的要求。

• 按选用绘图库生成 PDF、SVG、PNG 等静态图；需要时可生成交互式 HTML。
• 绘图脚本，以及缺失值、数据变换、不确定度和导出参数的说明。

请助手说明每个产物保存在哪里、做过哪些检查。使用或分享前，结合原始输入核对结果。

• 已于 2026-10-19 核对源码和文档，未做完整运行测试。
• 导出成功或自动检查通过，不代表科学结论、无障碍性或期刊要求已获保证；仍需按最终尺寸检查图件。

这是 AimatraLab 整理的第三方开源精选。Skill 由原作者维护，源码链接直接指向原作者仓库。

原作者

K-Dense Inc.

仓库

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills

收录版本

1.4

固定提交

593377bb048752abb0152deab9fbb1083a6087df

许可

MIT

文档核对日期

2026-10-19