模拟电池充放电

在 Codex 或 Claude Code 中打开你自己的项目，使用具备读写文件和执行命令能力的项目对话。普通网页聊天未必能安装 Skill。

• 需要可读写项目文件、运行本地命令的 Codex 或 Claude Code。没有文件工具的普通聊天页面无法安装此 Skill。
• 上游核对快照使用 Python 3.12、PyBaMM 26.9.0.0 和 pybammsolvers 0.10.0；安装前核对求解器与项目环境。
• 需要适用的参数集和电芯假设；依赖准备好后，随附仿真与 CSV 比较可在本地运行，无需 API 密钥。

下面的请求在你自己的助手宿主环境中执行。本页提供使用指南，不在线运行 AI 任务，也不收集你的项目文件。

把这段请求粘贴到项目对话中，让助手先检查原作者的 Skill，并说明所需环境，再开始使用。

我正在使用带文件和命令行工具的 Codex 或 Claude Code。请从 https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills 的固定 commit 593377bb048752abb0152deab9fbb1083a6087df 获取 skills/pybamm 文件夹。先读 SKILL.md，获取完整 Skill 及存在的 references、scripts、assets，不能只复制说明文件。保留仓库原始 LICENSE.md 和 K-Dense Inc. 署名。按当前项目已有配置，安装到本宿主支持的当前项目技能目录；不覆盖已有 Skill，如有冲突先说明。核对依赖，在安装前说明拟进行的环境变更。完成后告诉我安装位置与调用方法，等待我提供文件和具体任务。

确认安装完成后，把示例路径和任务细节换成你自己的文件，再在同一个项目中发送这段请求。

请用已安装的 pybamm Skill，在本地运行随附 Chen2020 等温 SPM 教学步骤：初始 SOC 为 0.8、温度 298.15 K，以 0.5C 放电 600 s、静置 120 s，再以 0.5C 充电 600 s。说明参数集来源和标称容量如何决定实际电流。保留原始步骤文件及任何测量文件，将曲线、参数和报告保存到新输出文件夹。比较基准结果与更严格求解器容差、加密网格的结果，明确标注这是参考仿真，不代表我的实际电芯已经过验证，也不是电池寿命预测；不要控制实验硬件。

• 电压、电流与净放电容量的 CSV 曲线，以及更严格求解器容差和加密网格的对照结果。
• 参数与步骤来源、依赖版本、数值检查报告；提供匹配循环数据时可输出测量残差。

请助手说明每个产物保存在哪里、做过哪些检查。使用或分享前，结合原始输入核对结果。

• 已于 2026-10-20 核对来源源码和文档，未做完整运行测试。
• 随附工具覆盖等温单电芯 SPM／DFN 实验，不提供任意电池寿命预测、电池包控制或硬件安全工况范围。
• 数值收敛不代表实验准确；解读残差前，参数集、初始状态、温度和电流必须与电芯及测量条件匹配。
• 随附示例不包含老化、力学和析锂过程；加入这些过程需要另行建立并验证模型。

这是 AimatraLab 整理的第三方开源精选。Skill 由原作者维护，源码链接直接指向原作者仓库。

原作者

K-Dense Inc.

仓库

https://github.com/K-Dense-AI/scientific-agent-skills

收录版本

1.1

固定提交

593377bb048752abb0152deab9fbb1083a6087df

许可

MIT

文档核对日期

2026-10-20